Luận Văn Thạc Sĩ Tính Toán Hiệu Năng Cao Với Bộ Xử Lý Đồ Họa GPU Và Ứng Dụng

Tính Toán Hiệu Năng Cao Với Bộ Xử Lý Đồ Họa GPU Và Ứng Dụng ​

Bộ xử lý đồ họa (GPU - Graphic Proccessing Unit) đã trở thành một phần không thể tách rời của hệ thống máy tính ngày nay. Sáu năm vừa qua đã đánh dấu sự gia tăng ấn tượng trong hiệu suất và khả năng của GPU. GPU hiện đại không chỉ là một công cụ xử lý đồ họa mạnh mà còn là một bộ xử lý hỗ trợ lập trình song song ở mức cao, giúp xử lý các bài toán số học phức tạp và băng thông bộ nhớ tăng hơn đáng kể so với CPU cùng loại. Sự tăng tốc nhanh chóng của GPU trong cả khả năng hỗ trợ lập trình và năng lực tính toán của nó đã tạo ra một xu hướng nghiên cứu mới. Một cộng đồng đã nghiên cứu và đã ánh xạ thành công một lượng lớn các vấn đề phức tạp đòi hỏi tính toán lớn vào thực hiện trên GPU. Điều này trong nỗ lực chung nhằm mục đích ứng dụng GPU vào giải quyết các bài toán hiệu năng cao của tính toán hiện đại. Tính toán thông dụng trên bộ xử lý đồ họa GPU (GPGPU) là một sự thay thế hấp dẫn cho CPU truyền thống trong hệ thống máy tính hiện đại và đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực: Vật lý, hóa học, sinh học, tài chính,...Trong một tương lai không xa, chúng ta có thể sẽ thấy GPU sẽ đảm nhận thay cho CPU những công việc như xử lý hình ảnh và đồ họa, các tính toán phức tạp trong các bài toán tính toán hiệu năng cao.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Hải Châu
• Tác giả: Nguyễn Thị Thùy Linh
• Số trang: 81
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2009

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1003094
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1