Luận Án Tiến Sĩ Tối Ưu Kết Cấu Giàn Thép Sử Dụng Thuật Toán Tiến Hóa Kết Hợp Công Nghệ Học Máy

Luận án tiến sĩ với đề tài “Tối ưu kết cấu giàn thép sử dụng thuật toán tiến hóa kết hợp công nghệ học máy” đã đạt được những kết quả chính như sau:
- Phát triển một chương trình phân tích kết cấu giàn có tên là pyTruss dựa theo phương pháp độ cứng trực tiếp với độ chính xác, tin cậy cao, phù hợp để sử dụng trong quá trình tối ưu kết cấu.
- Thiết lập quy trình xây dựng mô hình Học máy để đánh giá an toàn cho kết cấu giàn, đồng thời xác định được mô hình Học máy và bộ tham số có độ chính xác cao nhất.
- Đề xuất một phương pháp tối ưu hiệu quả có tên gọi CaDE kết hợp giữa mô hình học máy phân loại với thuật toán Tiến hóa Vi phân nhằm giảm bớt khối lượng tính toán và rút ngắn thời gian tối ưu so với thuật toán gốc.
- Thiết lập một quy trình thiết kế tối ưu cho kết cấu giàn mái dựa trên phương pháp CaDE đã đề xuất; áp dụng thử nghiệm quy trình trên cho một số kết cấu giàn mái thép trong thực tế.
- Đúc rút hàng loạt khuyến nghị làm cơ sở giúp cho kỹ sư lựa chọn giải pháp trong giai đoạn ban đầu khi thiết kế giàn mái thép.

• Luận án tiến sĩ xây dựng
• Chuyên ngành Kỹ thuật Xây dựng
• Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Vũ Anh Tuấn
  
• Tác giả: Nguyễn Trần Hiếu
• Số trang: 199
• File PDF_TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Xây dựng Hà Nội 2023

Link Download
https://luanvan.moet.gov.vn/?page=1.41&view=42184
https://drive.google.com/file/d/1Qii-gYFIAKKRMIdqibig3fIhKdijd7ve
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1