Luận Văn Thạc Sĩ Trích Chọn Đặc Trưng Kết Cấu Màu Cục Bộ Cho Bài Toán Nhận Dạng Ảnh Màu Mặt Người

Trích Chọn Đặc Trưng Kết Cấu Màu Cục Bộ Cho Bài Toán Nhận Dạng Ảnh Màu Mặt Người​

Nhận dạng ảnh mặt người (Face Recognition – FR) có rất nhiều ứng dụng thực tế, như Giám sát qua camera (Bowyer, 2004), Nhận dạng bằng đặc điểm sinh trắc (Jain et al., 2004), Đánh chỉ mục nội dung multimedia,…; vì vậy, trong những năm gần đây đã thu hút được nhiều quan tâm trong các nghiên cứu về thị giác máy tính (computer vision) và nhận dạng mẫu (pattern regconition). Trích chọn đặc trưng (feature extraction) ảnh mặt người là một bước xử lý rất quan trọng trong toàn bộ quá trình xử lý tính toán cho FR. Gần đây, đặc trưng kết cấu cục bộ (local texture feature) được xem là một đặc tả mặt (face descriptor) tốt bởi nó ít thay đổi trong điều kiện có thay đổi về biểu hiện cảm xúc trên mặt, về độ nghiêng gương mặt được chụp, về các phần khuất trên gương mặt (do xõa tóc, đội nón, đeo kính)(Choi et al., 2010), v..v.. Đặc biệt, đặc trưng mẫu nhị phân cục bộ (Local binary pattern texture feature – LBP texture feature) đã được chứng minh là một đặc tả mặt rất tốt cho FR (Ahonen et al., 2006).

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn: TS. Đặng Thanh Dũng
• Tác giả: Nguyễn Đức Dũng
• Số trang: 66
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2015

Link Download
http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=102417
https://drive.google.com/uc?id=1Vi8WbFMoW56u77NhEbzv7NQo4GTXHq7F
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1