Luận Văn Thạc Sĩ Trích Xuất Thông Tin Thẻ Tên Sử Dụng Học Sâu

Trích Xuất Thông Tin Thẻ Tên Sử Dụng Học Sâu​

Trong những năm gần đây, sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt mô hình học sâu đang là làn sóng mạnh mẽ được áp dụng ở nhiều lĩnh vực như xử lý ảnh, xử lý âm thanh, xữ lý ngôn ngữ tự nhiên,... Các ứng dụng cụ thể gần gũi với con người sử dụng học sâu như: nhận diện vật thể, phát hiện đối tượng, phát hiện khuôn mặt, nhận diện khuôn mặt, đếm đối tượng, phát hiện khối u trong ảnh y khoa, xây dựng hình ảnh 3D từ ảnh 2D,... Các công nghệ này đang dần được áp dụng rộng rãi vào trong ngành công nghiệp và đời sống của con người. Hiện nay việc số hóa tài liệu để tạo lập cơ sở dữ liệu là một trong các giai đoạn trong xây dựng chính quyền điện tử. Ngoài ra việc khai thác dữ liệu từ cơ sở dữ liệu số hóa cần phải thông qua nhiều bước như: nhập thông tin đầu vào, tìm kiếm và truy vấn thông tin,… các bước này cần tự động và tối ưu hóa để tiết kiêm thời gian, đáp ứng hiệu quả công việc thời gian thưc, như tự động nhập thông tin từ thẻ tên, chứng minh nhân dân,… để truy xuất tự động thông tin khách hàng ở các ngân hàng. Trong khuôn khổ của để tài này, chúng tôi chọn vấn đề rút trích thông tin từ thẻ tên sử dụng học sâu (deep learning) nhằm đáp ứng giải quyết tối ưu hóa vấn đề nhập liệu tư thông tin thẻ.

• Luận văn thạc sĩ Tin học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Dương Trọng Hải
• Tác giả: Nguyễn Quốc Cường
• Số trang: 77
• File PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Nguyễn Tất Thành 2020

Link download
https://elib.ntt.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=26789
https://drive.google.com/file/d/1f5CuOtBOQTdq4tbQY653ZIvSR3pizI3H
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1