Luận Văn Thạc Sĩ Tự Động Trích Chọn Thực Thể Tên Người Trong Văn Bản Tiếng Việt

Tự Động Trích Chọn Thực Thể Tên Người Trong Văn Bản Tiếng Việt​

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên từ lâu đã trở thành một bài toán quan trọng trong các ứng dụng công nghệ thông tin đặc biệt là tìm kiếm, dịch tự động, các hệ thống Semantic Web, ... và ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho Tiếng Việt cũng không phải là ngoại lệ. Chẳng hạn như đối với bài toán tìm kiếm thông tin. Các Web Retrieval luôn phải thực hiện dựa trên sự giới hạn của thông tin vào và ra trong quá trình tìm kiếm. Khi tìm kiếm người dùng thường đưa vào một số lượng nhỏ từ khóa cần tìm và kết quả tìm kiếm cũng cần kiểm tra và đưa ra một số lượng nhất định các từ phù hợp nhất. Để giải quyết vấn đề này, việc tìm kiếm dựa trên các từ khóa là chưa đủ. Thực tế cho thấy các thực thể ẩn chứa trong đó cũng làm nổi bật các thông tin tìm kiếm. Do đó, trích chọn thực thể đã trở thành bài toán cơ bản nhất trong các bài toán trích chọn thông tin nhưng lại đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định hiệu quả tìm kiếm. Một điều dễ thấy nữa là hiện nay, thống kê tìm kiếm cho thấy tìm kiếm theo tên người chiếm một tỷ lệ đáng kể. Theo đó, các hệ thống trích chọn tên người là bài toán cơ bản và có ý nghĩa trong việc xây dựng các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên như xây dựng các ontology làm tiền đề cho các Semantic web, ứng dụng trong hệ thống dịch tự động hay tóm tắt văn bản, ...

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Trí Thành
• Tác giả: Đào Minh Quyên
• Số trang: 52
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2011

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1011529
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1