Luận Văn Thạc Sĩ Tư Vấn Trong Thương Mại Điện Tử Dựa Trên Phân Tích Mẫu Phổ Biến Từ Dữ Liệu Nhật Ký Truy Cập

Tư Vấn Trong Thương Mại Điện Tử Dựa Trên Phân Tích Mẫu Phổ Biến Từ Dữ Liệu Nhật Ký Truy Cập Của Khách Hàng​

Những tác giả đầu ngành mở đầu cho bài toán tìm mẫu phổ biến [1] từ năm 1993 là Jiawei Han và Charu C. Aggarwal đã tổng hợp những vấn đề về các hướng tiếp cận, phương pháp các thuật toán, dành cho nhiều loại dữ liệu của rất nhiều công trình nghiên cứu tại “Frequent pattern mining” [2] xuất bản năm 2014. Cho thấy sức hấp dẫn của đề tài này xong suốt hơn 20 năm qua. Ứng dụng cho bài toán maketing tìm kiếm mẫu phổ biến trên tập dữ liệu mua hàng của khách, tìm ra những sản phẩm hay được mua cùng nhau nhất, hay gợi ý nếu xem sản phẩm này sẽ xem sản phẩm nào tiếp theo. Thử đặt ra giả thiết nếu như khi một người xem đang nhấp chuột tìm kiếm hoặc xem một sản phẩm về thời trang như „đầm xòe nơ‟ mà họ đang quan tâm trên một website, thì website đó sẽ gợi ý „đầm kim sa nhũ‟ hoặc/và „đầm dự tiệc sang trọng‟ hoặc/và „giầy cao gót dây thanh lịch‟ hoặc/và „ví xách trang nhã‟ với giải thích là những sản phẩm này thường được nhiều người dùng khác xem với nhau rất nhiều lần, có thể nhận thấy ngữ cảnh xem hàng này người dùng đang muốn tìm kiếm trang phục dự tiệc, những gợi ý về sản phẩm đồng bộ theo loại sản phẩm này rất phù hợp, và gợi ra được nhiều liên quan giữa các sản phẩm này không chỉ tính đến chúng thuộc cùng chủng loại, cùng nội dung.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Phan Xuân Hiếu
• Tác giả: Trương Thị Minh Ngọc
• Số trang: 65
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2015

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1062277
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1