Luận Văn Thạc Sĩ Ứng Dụng Adaboost Cho Bài Toán Gán Nhãn Ngữ Nghĩa Nông

Ứng Dụng Adaboost Cho Bài Toán Gán Nhãn Ngữ Nghĩa Nông ​

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) là làm cách nào để máy tính hiểu và thao tác trên ngôn ngữ. Trong đó, gán nhãn vai trò ngữ nghĩa là một trong những bài toán được quan tâm và thu hút rất nhiều công trình nghiên cứu. Nhiệm vụ chính của bài toán gán nhãn vai trò ngữ nghĩa là xác định các cấu trúc đối- vị tố (hoặc tham tố- vị từ) (predicate- argument structures) và gán nhãn các quan hệ giữa vị tố và mỗi argument của nó xuất hiện trong câu. Rõ ràng, để gán nhãn ngữ nghĩa cho một từ, ta cần phải phân tích ngữ cảnh của nó. Vấn đề đặt ra ở đây là làm sao lập trình cho máy tính hiểu được ngữ cảnh đó. Đây chính là một trong những bài toán cơ bản, đầy thử thách của xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bài toán có mặt trong nhiều ứng dụng nổi bật liên quan đến ngôn ngữ tự nhiên có thể nhắc đến như: Trích rút thông tin (IE): Yakushiji và cộng sự (2005) [1]; Tóm tắt văn bản (DS): Melli và cộng sự (2005) [1]. Hướng tiếp cận đầu tiên nhằm xác định nhập nhằng và gán nhãn ngữ nghĩa được xây dựng dựa trên cơ sở của các hệ luật. Tuy nhiên, hệ thống gán nhãn ngữ nghĩa xây dựng dựa trên hệ luật tỏ ra kém hiệu quả khi mở rộng quy mô bao quát hết các hiện tượng của ngôn ngữ.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Văn Vinh
• Tác giả: Nguyễn Quang Hiệp
• Số trang: 66
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2015

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1060981
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1