Luận Văn Thạc Sĩ Ứng Dụng Big Data Phân Tích Lỗ Hổng Tín Dụng Cho Vay Và Giải Pháp Hạn Chế

Ứng Dụng Big Data Phân Tích Lỗ Hổng Tín Dụng Cho Vay Và Giải Pháp Hạn Chế - Trường Hợp Của Ngân Hàng TMCP Sài Gòn (SCB)​

Thông qua nguồn dữ liệu Big data phục vụ phân tích và xác định những gian lận trong hoạt động tín dụng là một việc dường như mới lạ trong nghiên cứu này. Sự mới lạ được thể hiện trong nghiên cứu là sử dụng thuật toán C5.0 trên 2.572 khách hàng đang tham gia giao dịch tại SCB. Những khách hàng trong nghiên cứu được chọn có thời gian tham giao dịch vụ từ trên 12 tháng trở lên. Điều đó cho kết quả dự báo sẽ chính xác hơn. Tuy nhiên, chúng ta cũng thừa biết rằng, các tiêu chí để xếp hạng hồ sơ của khách hàng đã được phía ngân hàng xây dựng theo một qui trình có đóng góp từ nhiều phía. Do vậy hồ sơ bị đánh giá lệch, cũng phải nói rằng, có trách nhiệm của nhân viên và cấp thẩm quyền phê duyệt sản phẩm đó.

• Luận văn thạc sĩ kinh tế
• Chuyên ngành Quản trị kinh doanh
• Người hướng dẫn: PGS. TS. Từ Văn Bình
• Tác giả: Lê Văn Phú
• Số trang: 69
  
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Kinh Tế Thành Phố Hồ Chí Minh 2020

Link Download
https://drive.google.com/uc?id=1Mit8Q24cOadvC-gjNR3cGTf32ZfTrOIN
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1