Luận Văn Thạc Sĩ Ứng Dụng CNN Vào Bài Toán Nhận Dạng Khuôn Mặt

Ứng Dụng CNN Vào Bài Toán Nhận Dạng Khuôn Mặt​

Ngày nay, cùng với sự phát triển vượt bậc của của lĩnh vực công nghệ thông tin thế giới kỹ thuật trong những năm gần đây, khối lượng dữ liệu và thông tin phát triển không ngừng đặc biệt là số lượng hình ảnh trong các lĩnh vực ngày càng lớn. Với một lượng hình ảnh ngày càng lớn như vậy, việc phân loại và phát hiện những vấn đề thông qua hình ảnh dần trở thành một nhu cầu tất yếu nhằm phục vụ cho công tác nghiên cứu phát triển các công cụ hỗ trợ con người giải quyết các vấn đề trong cuộc sống. Sự phát triển vượt bậc của các thiết bị đồ họa cũng như thiết bị lưu trữ cũng chính là một nhân tố tích cực thúc đẩy nghiên cứu các ứng dụng thực tế từ công nghệ xử lý ảnh số. Những năm gần đây, ta đã chứng kiến được nhiều thành tựu vượt bậc trong ngành Thị giác máy tính (Computer Vision). Các hệ thống xử lý ảnh lớn như Facebook, Google, … đã đưa vào sản phẩm của mình những chức năng thông minh như nhận diện khuôn mặt người dùng, phát triển xe hơi tự lái hay drone giao hàng tự động. Tự động phát hiện các đối tượng trong hình ảnh số là nhu cầu cấp thiết trong nhiều lĩnh vực khác nhau như: an ninh, nhận dạng đối tượng, kiểm soát giao thông và đặc biệt là phát hiện sớm những dấu hiệu bất thường dựa trên hình ảnh y khoa.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Trương Hải Bằng
• Tác giả: Trần Nguyễn Lan Anh
• Số trang: 80
• File PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Nguyễn Tất Thành 2024

Link download
https://elib.ntt.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=50523
https://drive.google.com/file/d/1BPPw2ziW59jyWXjGagINVqTv75bby54B
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1