Luận Văn Thạc Sĩ Ứng Dụng DATA MINING Dự Báo Kiệt Quệ Tài Chính Ở Các Công Ty Được Niêm Yết Tại Việt Nam

Ứng Dụng DATA MINING Dự Báo Kiệt Quệ Tài Chính Ở Các Công Ty Được Niêm Yết Tại Việt Nam​

Dự báo kiệt quệ tài chính là một chủ đề đáng quan tâm trong những thập kỷ qua vì tầm quan trọng rất lớn của nó cho các công ty niêm yết, các nhà đầu tư, các chủ nợ, các nhà quản lý và thậm chí cả nền kinh tế của một quốc gia (Wanke,Barros, & Faria, 2014). Nếu dự đoán kiệt quệ tài chính là đáng tin cậy, các nhà quản lý của các công ty có thể bắt đầu các biện pháp khắc phục hậu quả để tránh suy giảm trước khi cuộc khủng hoảng xảy ra và các nhà đầu tư có thể nắm bắt được tình hình lợi nhuận của các công ty niêm yết và điều chỉnh các chiến lược đầu tư của họ để tối ưu hóa các khoản đầu tư. Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của thị trường vốn và hội nhập của nền kinh tế toàn cầu đã tăng số lượng của các công ty bị khủng hoảng tài chính trong những năm qua. Theo thống kê của Vietstock, tính đến thời điểm tháng 8/2014 có 28 cổ phiếu trước nguy cơ bị hủy niêm yết bắt buộcvà 41 doanh nghiệp thua lỗ hai năm liên tiếp và lỗ lũy kế vượt vốn.

• Luận văn thạc sĩ kinh tế
• Chuyên ngành Tài chính ngân hàng
• Người hướng dẫn: PGS.TS Nguyễn Thị Ngọc Trang
• Tác giả: Hồ Thị Thanh Thảo
  
• Số trang: 93
  
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Kinh Tế Thành Phố Hồ Chí Minh 2016

Link Download
https://drive.google.com/uc?id=1nMU5bca-f2gjQmViEibsrmC4NeaD6UYc
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1