Luận Văn Thạc Sĩ Ứng Dụng Khai Phá Dữ Liệu Để Giảm Thiểu Rủi Ro Tín Dụng

Ứng Dụng Khai Phá Dữ Liệu Để Giảm Thiểu Rủi Ro Tín Dụng​

Khai phá dữ liệu là một quá trình phát hiện những mẫu có giá trị, mới, hữu ích tiềm năng và hiểu được trong dữ liệu. Kho dữ liệu của một ngân hàng hay một tập đoàn bán lẻ không ngừng tăng trưởng theo thời gian với tốc độ cao, nhưng chỉ một số ít trong đó là thực sự có giá trị, có lợi hay hỗ trợ cho việc ra quyết định. Ngày nay khai phá dữ liệu đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực của đời sống như bán lẻ, ngân hàng, tài chính…Khai phá dữ liệu trong lĩnh vực tài chính bao gồm các nhiệm vụ sau: dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán, lãi suất tiền tệ, đo lường xác suất phá sản của ngân hàng, quản trị rủi ro tài chính, giao dịch hàng hóa tương lai, xếp hạng tín dụng, chống rửa tiền… Rủi ro tín dụng là khả năng mất vốn khi khách hàng không thực hiện đầy đủ nghĩa vụ nợ, theo nghĩa đó khách hàng không trả được nợ khi các khoản nợ đến hạn bao gồm gốc và lãi dẫn đến chất lượng các khoản nợ suy giảm. Việc ứng dụng khai phá dữ liệu vào lĩnh vực quản lý rủi ro nói chung và rủi ro tín dụng nói riêng có một ý nghĩa quan trọng nhằm giảm thiểu tình trạng nợ quá hạn, nâng cao chất lượng tín dụng, giảm thiểu khả năng mất vốn.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Trọng Dũng
• Tác giả: Trần Xuân Lợi
• Số trang: 104
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2010

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1003111
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1