Luận Văn Thạc Sĩ Ứng Dụng Khai Phá Dữ Liệu Vào Dự Báo Giá Mặt Hàng Trên Sang Giao Dịch

Ứng Dụng Khai Phá Dữ Liệu Vào Dự Báo Giá Mặt Hàng Trên Sang Giao Dịch​

Thị trường giao dịch hàng hóa tương lai là một thị trường non trẻ ở Việt Nam hiện nay. Các mặt hàng thuộc lĩnh vực nông sản, kim loại đang đóng vai trò chủ đạo trong các giao dịch ở Việt Nam hiện nay như: cafe, cacao, đường, sắt thép.... Giao dịch hàng hóa tương lai được thực hiện trên các sàn giao dịch trên thế giới bằng hợp đồng giao dịch. Các hợp đồng giao dịch này được chuẩn hóa về loại tài sản, số lượng đơn vị tài sản, thể thức thanh toán, kỳ hạn giao dịch, chỉ có giá được thỏa thuận. Mỗi hợp đồng giao dịch là một lệnh mua hoặc bán được đặt trên sàn. Hai lệnh mua và bán khớp với nhau làm cho giá thị trường của mặt hàng đó thay đổi. Dự đoán, dự báo giá đang là một nhu cần cần thiết cho các nhà đầu tư trên thị trường hiện nay. Để đưa ra quyết định mua hoặc bán một mặt hàng các nhà đầu tư thường tiến hành phân tích theo các cách riêng. Một trong những phương pháp được áp dụng phổ biến là sử dụng phân tích kỹ thuật. Với giả định nền tảng là giá phản ánh tất cả các hành động của thị trường, khi có bất kỳ một thông tin gì mới được đưa ra thì nó được phản ánh ngay trong giá. Bởi vậy các nhà đâu tư này họ thường xuyên quan sát đồ thị giá và khối lượng trong quá khứ để dự đoán xu hướng biến động sắp tới của thị trường. Việc phân tích trên gặp nhiều hạn chế như mang tính chủ quan của người phân tích, tốn nhiều thời gian, hoặc khi phát hiện ra xu hướng thì giá đã biến động mạnh. Yêu cầu đặt ra là cần có một gợi ý chính xác trên cơ sở khoa học thực tiễn cho các nhà đầu tư.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Nguyễn Trí Thành
• Tác giả: Lê Khả Chung
• Số trang: 64
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2015

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1062270
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1