Luận Văn Thạc Sĩ Ứng Dụng Kỹ Thuật Học Máy Trong Xây Dựng Mô Hình Dự Báo Tài Chính

Luận văn đã trình bày những nét chính về khái niệm học máy và các kỹ thuật thường được sử dụng trong học máy. Cụ thể luận văn đã thực hiện phân loại các bài toán học máy và giới thiệu những mô hình học máy đang được triển khai trong lĩnh vực tài chính như: K láng giềng gần nhất (K nearest neighbor), Hồi quy logistic, Cây quyết định (Decision Tree), Rừng ngẫu nhiên (Random Forest), Support Vector Machine, mạng Nơ-ron nhân tạo và mô hình Softmax. Luận văn đã đi sâu vào phân tích cách thức các mô hình này học hỏi tri thức từ dữ liệu và áp dụng cho các vấn đề trong thực tiễn.

• Luận văn thạc sĩ kinh tế
• Chuyên ngành Tài chính ngân hàng
• Người hướng dẫn: TS. Vũ Thị Phương Mai
• Tác giả: Nguyễn Thành Trung
• Số trang: 93
  
• Kiểu file: PDF_TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Ngoại thương 2020

Link Download
https://drive.google.com/file/d/1UL1iCgOOqzdBqbWQIb18pemlztU-anzr
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1