Luận Văn Thạc Sĩ Ứng Dụng Mô Hình Chuỗi Thời Gian Mờ Bậc Cao Trong Dự Báo

Ứng Dụng Mô Hình Chuỗi Thời Gian Mờ Bậc Cao Trong Dự Báo​

Chuỗi thời gian đang được sử dụng như một công cụ hữu hiệu để phân tích số liệu trong kinh tế, xã hội cũng như trong nghiên cứu khoa học. Chính do tầm quan trọng của phân tích chuỗi thời gian, rất nhiều tác giả đã đề xuất các công cụ phân tích chuỗi thời gian để trích xuất ra những thông tin quan trọng từ trong các dãy số liệu.
Trước đây, phương pháp chủ yếu để phân tích chuỗi thời gian là sử dụng các công cụ của thống kê như hồi qui, phân tích Fourie và một vài công cụ khác. Nhưng hiệu quả nhất và được sử dụng chủ yếu để dự báo chỗi thời gian là phương pháp được Box và Jenkins xây dựng từ những năm 70 của thế kỷ trước. Đó là mô hình ARMA. Tuy nhiên mô hình ARMA chỉ thích ứng hầu hết cho chuỗi thời gian dừng và tuyến tính, chính vì vậy những chuỗi thời gian biến thiên nhanh hoặc chuỗi số liệu lịch sử ngắn cho kết quả chưa chính xác. Chuỗi thời gian trong kinh tế do đặc điểm phát triển kinh tế phụ thuộc rất nhiều vào các yếu tố khác nhau nên có nhiều biến thiên và mang tính phi tuyến. Chính vì vậy mô hình ARMA không thể xử lý tốt trong lĩnh vực kinh tế.

• Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính
• Chuyên ngành khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Công Điều
• Tác giả: Trần Thanh Hương
• Số trang: 82
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Thái Nguyên 2010

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...i-thoi-gian-mo-bac-cao-trong-du-bao-4780.html
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1