Luận Văn Thạc Sĩ Ứng Dụng Phương Pháp Điều Khiển Fuzzy-Neural Điều Khiển Máy Phát Điện Gió Dfig

Ứng Dụng Phương Pháp Điều Khiển Fuzzy-Neural Điều Khiển Máy Phát Điện Gió Dfig​

Nhu cầu tiêu thụ năng lượng điện toàn cầu đang tăng lên và có sự gia tăng ổn định. Ngoài các nguồn sản xuất điện thông thường, thì một lượng lớn nguồn phát điện từ năng lượng tái tạo được tích hợp vào hệ thống điện. Hệ thống chuyển đổi năng lượng gió (WECS) có chi phí cạnh tranh, và là nguồn năng lượng tái tạo sạch và an toàn với môi trường nhất trên thế giới. Máy phát điện cảm ứng nguồn kép (DFIG) ngày này được sử dụng rộng rãi. Luận văn này trình bày và phân tích phản ứng động của trang trại gió DFIG dựa trên việc điều khiển các lỗi từ xa sử dụng bộ điều khiển Fuzzy-Neural. Mục đích luận văn là phân tích các phản ứng động của trang trại gió DFIG trong và sau khi xử lý lỗi sử dụng bộ điều khiển Fuzzy-Neural như đã đề xuất. Khảo sát sự ổn định của trang trại gió trong và sau khi xử lý các lỗi. Tính hiệu quả của bộ điều khiển Fuzzy-Neural sau đó được so sánh với một bộ điều khiển PI. Giá trị của các bộ điều khiển trong việc xử lý các lỗi và khôi phục hệ thống hoạt động bình thường sau khi xử lý các lỗi được minh họa bằng các kết quả mô phỏng thực hiện trên Simulink của phần mềm Matlab.

• Luận văn thạc sĩ điện - điện tử
• Chuyên ngành Kỹ thuật điện
• Người hướng dẫn: TS. Trương Đình Nhơn
• Tác giả: Nguyễn Ngọc Đức
• Số trang: 78
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2016

Link Download
http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=109592
https://drive.google.com/uc?id=1qATSE879tdD4OyEPhoMiRKv50EtT-EUM
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1