Luận Án Tiến Sĩ Ứng Dụng Phương Pháp Trí Tuệ Nhân Tạo Và Phân Tích Taguchi Để Xác Định Chế Độ Cắt Tối Ưu

Ứng Dụng Phương Pháp Trí Tuệ Nhân Tạo Và Phân Tích Taguchi Để Xác Định Chế Độ Cắt Tối Ưu Khi Gia Công Trên Máy Phay CNC​

1. Nghiên cứu, ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo mạng mờ nơ ron, trí tuệ nhân tạo tiến hóa làm phương pháp tiếp cận và giải quyết vấn đề đặt ra trong luận án, gợi mở ứng dụng khoa học trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực điều khiển quá trình công nghệ cơ khí trong tương lai.
2. Nghiên cứu, ứng dụng phương pháp phân tích thực nghiệm Taguchi để định tính và định lượng mức độ ảnh hưởng của chế độ cắt đến đầu ra và nhiễu. Từ đó xác định biến thông số điều khiển quá trình công nghệ đảm bảo hiệu quả kinh tế cao nhất.
3. Đưa ra phương pháp và giải thuật xác định mối quan hệ thực nghiệm và giải bài toán tối ưu.
4. Xây dựng phần mềm BK-CTMNET làm công cụ thiết lập mối quan hệ thực nghiệm và tính toán các thông số chế độ cắt tối ưu.

• Luận án tiến sĩ cơ khí,
• Chuyên ngành Kỹ thuật Cơ khí
• Người hướng dẫn khoa học: GS.TS Trần Văn Địch, PGS. TS Vũ Toàn Thắng
• Tác giả: Nguyễn Ngọc Kiên
• Số trang: 164
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Bách khoa Hà Nội 2014

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.11&view=15362
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1