Luận Văn Thạc Sĩ Ứng Dụng Phương Pháp Xác Suất Thống Kê Cho Bài Toán Nhận Dạng Và Phân Loại Danh Từ Riêng Tiếng Việt

Nhận dạng và phân loại danh từ riêng (NER - Named-entity recognition) là một trong những nhiệm vụ chính của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NPL - Natural Language Processing). Bài toán này nhằm khai thác thông tin để xác định vị trí và phân loại các yếu tố trong văn bản thành các loại được xác định trước như tên người, tổ chức, địa điểm, số lượng, giá trị tiền tệ, tỷ lệ phần trăm,.. Với cách tiếp cận này, những văn bản sẽ được chia thành từng phần nhỏ, sau đó sẽ được nhận dạng và phân loại danh từ riêng bằng cách sử dụng hệ thống NER. Tuy nhiên, việc hiện thực một hệ thống NER có thể đưa ra được những kết quả chính xác một cách tự động, không cần bất cứ một sự chỉnh sửa nào sau đó là một vấn đề vô cùng khó khăn.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
  
• Người hướng dẫn: TS. Lê Trung Hiếu
• Tác giả: Lê Vũ Kim Vương
• Số trang: 89
• Kiểu file: PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Duy Tân 2016

Link Download
https://drive.google.com/file/d/19nLC6t2Apzw6uusM5gxyN300xIJww2ow
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1