Đồ Án Tốt Nghiệp Ước Lượng Tập Điểm Tương Đồng Giữa Hai Ảnh Dựa Trên Đối Sánh Đặc Trưng SIFT

Trong lĩnh vực nhận dạng đối tượng ngày nay, hướng nghiên cứu phổ biến trên thế giới là việc sử dụng các điểm bất biến (Invarian Feature) trong ảnh làm đặc trưng để nhận dạng. Tiêu biểu nhất trong các thuật toán đối sánh sử dụng đặc trưng dạng này là thuật toán SIFT (Scale-Invarian Feature Transform, David Lowe 1999 và 2004), SIFT có thể coi là thuật toán tiền đề cho các ứng dụng cũng như giải thuật khác về trích chọn biến đổi đặc trưng bất biến trong ảnh. Các giải thuật đang ứng dụng trong thực tế khác đều dựa trên hay phát triển theo các nhánh riêng của SIFT. Trong phạm vi đề tài này, tác giả sẽ sử dụng đặc trưng SIFT để ước lượng tập điểm tương đồng giữa hai ảnh nhằm mục đích hiểu biết thêm về phương pháp trích chọn đặc trưng trong việc triển khai các ứng dụng trong thực tế về lĩnh vực tầm nhìn máy tính.

• Đồ án tốt nghiệp Đại học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn: TS Ngô Trường Giang
• Tác giả: Vũ Lê Minh Hoàng
• Số trang: 61
• Kiểu file: PDF - True
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Trường Đại học Dân lập Hải Phòng 2018

Link download:
https://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/31882
https://drive.google.com/uc?id=1ccSx4eqsLOwqG4kATkRIZsmRggm297Uv
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1