Luận Văn Thạc Sĩ Vấn Đề Về Luật Kết Hợp Mờ Và Các Toán Tử Có Ngưỡng Trong Khai Phá Dữ Liệu

Discussion in 'Chuyên Ngành Công Nghệ Thông Tin' started by nhandang123, Aug 8, 2016.

  1. nhandang123

    nhandang123 Guest

    [​IMG]
    Vấn Đề Về Luật Kết Hợp Mờ Và Các Toán Tử Có Ngưỡng Trong Khai Phá Dữ Liệu
    Ngày nay với sự bùng nổ của khoa học công nghệ, của kỹ thuật số đã cho phép số hóa thông tin một cách dễ dàng. Chính vì vậy, với lượng dữ liệu khổng lồ như công văn giấy tờ, chứng từ, tài liệu, thông tin khách hàng, số liệu kinh doanh,…việc đưa ra công cụ để phân tích và xử lý thông tin đã trở thành một vấn đề thiết yếu. Ví dụ đối với ngành kinh doanh, các vấn đề về quảng cáo mặt hàng như thế nào? nên sắp đặt bố trí, nhập hàng ra sao? thường xuyên được đặt ra. Và vì thế, khai phá dữ liệu đã trở thành một hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ tri thức để nhằm thực hiện các yêu cầu đó của xã hội. Để có thể chọn lọc được những thông tin có ý nghĩa, nhiều bài toán đã được đưa ra và một trong số đó là Khai phá luật kết hợp. Khai phá luật kết hợp lần đầu tiên được đưa ra vào năm 1993 do Rakesh Agrawal, Tomasz Imielinsky và Arun Swami giới thiệu. Sau đó, năm 1996 được Rakesh Agrawal, Heikki Mannila, Ramakrishnan Srikant, Hannu Toivonen và A. Inkeri Verkamo tiếp tục phát triển. Trong những năm gần đây, người ta tập trung vào cải tiến, phát triển thuật toán hiệu quả hơn từ các thuật toán đã có và xây dựng các thuật toán mới nhằm phát hiện các luật kết hợp có ý nghĩa. Các thông tin về dữ liệu trên thực tế không chỉ tồn tại ở dạng nhị phân (có hoặc không) mà còn định lượng.
    • Luận văn thạc sĩ
    • Chuyên ngành Công nghệ thông tin
    • Người hướng dẫn khoa học: PGS. TSKH. Bùi Công Cường
    • Tác giả: Lê Thị Thanh Hải
    • Số trang: 69
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Quốc gia Hà Nội 2007
    Link Download
    http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1007890
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     
    Last edited by a moderator: Sep 25, 2017

Share This Page