Luận Văn Thạc Sĩ Vận Dụng Mô Hình Logistic Và Neural Network Trong Xếp Hạng Tín Dụng Doanh Nghiệp Tại Ngân Hàng TMCP

Vận Dụng Mô Hình Logistic Và Neural Network Trong Xếp Hạng Tín Dụng Doanh Nghiệp Tại Ngân Hàng TMCP Công Thương Việt Nam​

Hoạt động tín dụng của các Ngân hàng thương mại (NHTM) được đánh giá là hoạt động truyền thống mang lại nguồn thu nhập chính trong cơ cấu tổng thu nhập hiện nay. Điều tất yếu đặt ra là mỗi NHTM cần xây dựng những biện pháp quản trị rủi ro tín dụng, một trong những công cụ đó chính là hệ thống chấm điểm và xếp hạng tín dụng nội bộ nhằm dự báo khả năng trả nợ của khách hàng và đưa ra quyết định cho vay. Kết quả của xếp hạng tín dụng (XHTD) có ý nghĩa quan trọng đối với tổ chức cho vay và cả chủ thể được xếp hạng. Chính vì thế, cũng như các NHTM khác ở Việt Nam, Ngân hàng Thương Mại Cổ Phần (TMCP) Công Thương Việt Nam đã xây dựng và triển khai mô hình xếp hạng tín dụng nội bộ trên toàn hệ thống từ năm 2006. Trong các nghiên cứu ứng dụng tại nhiều nước trên thế giới trong lĩnh vực XHTD doanh nghiệp, mô hình Logistic và Neural Network cho kết quả dự báo xác suất vỡ nợ tốt nhất, hỗ trợ quyết định cho vay.

• Luận văn thạc sĩ kinh tế
• Chuyên ngành Tài chính ngân hàng
• Người hướng dẫn: TS. Trần Phương Thảo
• Tác giả: Thái Thị Trang
  
• Số trang: 95
  
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Kinh Tế Thành Phố Hồ Chí Minh 2016

Link Download
https://drive.google.com/uc?id=12qQP2W6fq53HN_RUA3iTf39YBpXEVdC2
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1