Luận Văn Thạc Sĩ Về Một Mô Hình CSDL Quan Hệ Với Thông Tin Không Chắc Chắn Dạng Ngôn Ngữ Gần Tự Nhiên

Về Một Mô Hình CSDL Quan Hệ Với Thông Tin Không Chắc Chắn Dạng Ngôn Ngữ Gần Tự Nhiên​

Trong những năm gần đây, CSDL mờ đã được nhiều tác giả trong và ngoài nước quan tâm nghiên cứu và đã có những kết quả đáng kể [1,6,14,15]. Có nhiều cách tiếp cận khác nhau như cách tiếp cận theo lý thuyết tập mờ [2,14], theo lý thuyết khả năng do Prade và Testemale năm 1983, tương tự [11] ...Tất cả các cách tiếp cận trên nhằm mục đích nắm bắt và xử lý một cách thỏa đáng trên một quan điểm nào đó các thông tin không chính xác (Unexact), không chắc chắn (uncertainty) hay những thông tin không đầy đủ (Incomplete). Do sự đa dạng của những loại thông tin này nên chúng ta gặp rất khó khăn trong biểu thị ngữ nghĩa và thao tác với chúng. Trong những năm gần đây đại số gia tử được nhiều tác giả nghiên cứu trong [3,4,5,12,13] và đã có những ứng dụng đáng chú ý, đặc biệt trong lập luận xấp xỉ và trong một số bài toán điều khiển. Vì vậy, mặc dù đã có nhiều kết quả nghiên cứu về mờ, theo chiều hướng đó cách tiếp cận nghiên cứu CSDL mờ với ngữ nghĩa dựa trên đại số gia tử vẫn có thể được xem là một vấn đề nghiên cứu mới. Khác với CSDL mờ trong đó giá trị ngôn ngữ được xem như là nhãn của tập mờ, theo cách tiếp cận của ĐSGT, các giá trị như vậy được xem chính là các phần tử của đại số gia tử, vì theo cách biểu thị ngữ nghĩa trong ĐSGT, chúng có thể được xem chính là các giá trị ngôn ngữ.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TSKH. Nguyễn Cát Hồ
• Tác giả: Phạm Lê Cương
• Số trang: 105
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2007

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1010688
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1