Luận Văn Thạc Sĩ Xây Dựng Mô Hình Logit Cảnh Báo Sớm Tình Hình Tài Chính Cho Các Doanh Nghiệp Việt Nam

Xây Dựng Mô Hình Logit Cảnh Báo Sớm Tình Hình Tài Chính Cho Các Doanh Nghiệp Việt Nam Và Kiểm Định Lại Tính Hiệu Quả Thông Qua Mô Hình Bao Dữ Liệu DEA​

Các mô hình cảnh báo sớm về tài chính nhằm mục đích giúp các công ty nhận ra cuộc khủng hoảng tài chính và làm giảm các rủi ro tài chính từ các thông điệp của mô hình. Các mô hình cảnh báo hiện nay chủ yếu được xây dựng trên một hệ thống các chỉ số tài chính và độ chính xác của dự báo chỉ được xác nhận qua các chỉ số tài chính chứ không phải là các chỉ số phi tài chính. Các vấn đề xảy ra trong tình huống này là các chỉ số tài chính được điều khiển và thao túng bởi các nhân viên cấp quản lý của công ty, và do đó, chỉ sử dụng các chỉ số tài chính không thể đảm bảo độ tin cậy của các mô hình. Để xử lý vấn đề này, bài viết phát triển mô hình logit mới có độ chính xác khá tốt trong dự báo. Quan trọng hơn, tác giả đề xuất một phương pháp mới để xác minh độ chính xác dự báo của mô hình logit bằng cách sử dụng các chỉ số hiệu quả phi tài chính vào mô hình phân tích bao dữ liệu (DEA). Một nghiên cứu thực nghiệm trên bộ dữ liệu các công ty Việt Nam cho thấy rằng mức độ dự đoán chính xác của mô hình đề xuất trong và ngoài mẫu lần lượt là 88% và 80%, một kết quả tương đối cao.

• Luận văn thạc sĩ kinh tế
• Chuyên ngành Tài chính ngân hàng
• Người hướng dẫn: GS.TS. Trần Ngọc Thơ
• Tác giả: Nguyễn Thy Phương
  
• Số trang: 97
  
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Kinh Tế Thành Phố Hồ Chí Minh 2014

Link Download
https://drive.google.com/uc?id=1buu4aIJj1uo30TKhpAHn2kUurW6nJY_r
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1