Luận Án Tiến Sĩ Xây Dựng Mô Hình Nhận Dạng Kết Hợp Nhằm Nâng Cao Độ Chính Xác Phân Loại Tín Hiệu Điện Tim Loạn Nhịp

Discussion in 'Chuyên Ngành Kỹ Thuật Điều Khiển & Tự Động Hóa' started by quanh.bv, Sep 26, 2018.

  1. quanh.bv

    quanh.bv Administrator Quản Trị Viên

    [​IMG]
    1. Đề xuất xây dựng giải pháp nâng cao chất lượng nhận dạng tín hiệu điện tim khi sử dụng cây quyết định để kết hợp các kết quả từ các mô hình nhận dạng đơn. Giải pháp đã được thử nghiệm thành công trên hai bộ cơ sở dữ liệu chuẩn MIT-BIH và MGH/MF cho thấy mô hình kết hợp có sai số nhỏ hơn, đặc biệt là các sai số dạng FN cũng nhỏ hơn so với các mô hình nhân dạng đơn;
    2. Đề xuất giải pháp phù hợp cho phép thực hiện thuật toán khai triển tín hiệu ECG theo các hàm Hermite để trích chọn được đặc tính của tín hiệu ngay trên các hệ vi xử lý có công suất tính toán nhỏ;
    3. Triển khai thử nghiệm bước đầu tất cả các khâu tính toán trên hệ vi xử lý để tiến tới hoàn thiện một thiết bị cầm tay có chức năng thu thập, phân tích và nhận dạng tín hiệu điện tim theo giải pháp của luận án;
    • Luận án tiến sĩ Kỹ thuật
    • Chuyên ngành Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa
    • Người hướng dẫn khoa học: PGS.TSKH. Trần Hoài Linh PGS.TS. Nguyễn Thị Lan Hương
    • Tác giả: Phạm Văn Nam
    • Số trang: 129
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Bách khoa Hà Nội 2018
    Link Download
    http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.12&view=31884
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     

Share This Page