Luận Văn Thạc Sĩ Xây Dựng Thuật Toán Ihaui Để Khai Thác Dữ Liệu Dựa Trên Độ Hữu Ích Trung Bình

Xây Dựng Thuật Toán Ihaui Để Khai Thác Dữ Liệu Dựa Trên Độ Hữu Ích Trung Bình​

Nội dung chính của luận văn là tìm hiểu các thuật toán khai thác tập hữu ích trung bình và khai thác tập hữu ích trung bình trên dữ liệu động. Tác giả đã tìm hiểu sự thay đổi các giá trị của các itemsets khi cập nhật thêm các giao dịch và tính toán sự thay đổi đó. Trên cơ sở đó tác giả đề xuất cải tiến thuật toán HAUI-Tree để tính toán tập các giá trị của itemset trong cơ sở dữ liệu thêm vào và cập nhật lại tập các itemsets hữu ích trung bình. Định hướng của đề xuất này là khi thêm các giao dịch mới, các itemsets thỏa ngưỡng trong cơ sở dữ liệu ban đầu và tập dữ liệu mới thêm vào sẽ được cập nhật mà không cần phải tính lại tất cả như chạy thuật toán từ đầu. Nội dung cụ thể của luận văn này là xây dựng thuật toán IHAUI-Tree để khai thác các itemsets dựa trên độ hữu ích trung bình. Khi các giao dịch được thêm mới vào cơ sở dữ liệu, thuật toán chỉ cần tính toán các giá trị thay đổi và cập nhật lại tập hữu ích trung bình mà không cần chạy lại từ đầu. Đồng thời, trong nghiên cứu này tác giả đề xuất một cấu trúc dữ liệu cho itemset để cải tiến việc tính toán các giá trị cho các itemset nhanh hơn.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn: TS. Lê Thị Ngọc Thơ
• Tác giả: Nguyễn Minh Tân
• Số trang: 67
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2018

Link Download
http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=120276
https://drive.google.com/uc?id=1QBuUH39QhAFv2Cv2PEGiclgwD2duScYc
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1